⚡ L'Essentiel - Pour qui ?
  • MyFitnessPal : base de données énorme, idéal si vous préférez la saisie manuelle et cherchez des aliments très spécifiques.
  • FormOS : suivi photo IA, approche holistique (nutrition + activité + sommeil + HRV), gamification motivante.
  • Verdict : MFP pour les puristes du comptage manuel, FormOS pour ceux qui veulent un suivi global sans friction.

Vue d'ensemble

MyFitnessPal est le leader historique du suivi nutritionnel, avec plus de 200 millions d'utilisateurs depuis 2005. FormOS est le challenger de 2025, avec une approche radicalement différente basée sur l'IA et la gamification.

Critère MyFitnessPal FormOS
Lancement 2005 2025
Philosophie Base de données massive IA + gamification
Saisie principale Recherche manuelle + scan code-barres Photo IA + recherche
Scope Nutrition (+ exercice basique) Nutrition + activité + sommeil + HRV + bilans
Motivation Objectifs caloriques Avatar, streaks, vies, score santé
Plateforme iOS, Android, Web iOS uniquement (pour l'instant)

Comparatif des fonctionnalités

Fonctionnalité MyFitnessPal FormOS
Suivi calories/macros
Analyse photo IA ✗ (basique) ✓ (Gemini Vision)
Scan code-barres
Base de données aliments 14M+ aliments Base Ciqual + IA
Coach IA conversationnel ✓ (Claude AI)
Sync Apple Health ✓ (partielle) ✓ (complète)
Suivi sommeil
Suivi HRV/récupération
Analyse bilans sanguins
Avatar évolutif
Système de vies
Score santé global ✓ (0-100)
Communauté/social ✗ (prévu)
Recettes avec calcul auto

Méthode de saisie : le différenciateur clé

MyFitnessPal : la recherche manuelle

Le workflow classique MFP :

  1. Ouvrir l'app → aller dans "Ajouter aliment"
  2. Taper le nom de l'aliment (ex: "poulet grillé")
  3. Parcourir les résultats (parfois des dizaines)
  4. Sélectionner le bon (attention aux entrées utilisateur approximatives)
  5. Ajuster la portion
  6. Répéter pour chaque aliment du repas

Temps moyen : 2-5 minutes par repas composé.

FormOS : la photo IA

Le workflow FormOS :

  1. Photographier l'assiette
  2. L'IA détecte et quantifie automatiquement
  3. Vérifier/ajuster si nécessaire
  4. Valider

Temps moyen : 10-30 secondes par repas.

💡 L'enjeu de l'adhérence

La friction tue l'usage. Sur 100 personnes qui commencent un suivi nutritionnel, 80 abandonnent dans les 2 semaines. Le temps de saisie est le facteur #1 d'abandon.

Précision

MyFitnessPal

Forces :

Faiblesses :

FormOS

Forces :

Faiblesses :

En pratique

La précision "théorique" de MFP est supérieure pour les aliments de marque. Mais en usage réel, les erreurs d'estimation des portions et de sélection d'aliments nivellent la différence. Les deux approches ont une marge d'erreur de 10-20% en conditions réelles.

Expérience utilisateur

Interface

Aspect MyFitnessPal FormOS
Design Fonctionnel, daté Moderne, premium
Navigation Complexe (beaucoup de menus) Simplifiée (5 onglets)
Onboarding Long questionnaire 2 minutes, visuel
Publicités (gratuit) Oui, intrusives Non

Motivation

MyFitnessPal mise sur les objectifs caloriques : vous définissez un budget, vous essayez de le respecter. C'est efficace mais froid.

FormOS ajoute une couche de gamification :

Prix

Offre MyFitnessPal FormOS
Version gratuite ✓ (avec pubs, limitations) ✓ (fonctions essentielles)
Prix Premium mensuel ~10€/mois ~8€/mois
Prix Premium annuel ~80€/an ~60€/an
Essai gratuit Premium 7 jours 14 jours

Verdict : lequel choisir ?

Choisissez MyFitnessPal si :

Choisissez FormOS si :

📚 Notre recommandation honnête

Si vous avez réussi avec MFP par le passé et que ça fonctionne pour vous, pas besoin de changer. Si vous avez abandonné MFP (comme 90% des utilisateurs) à cause de la friction de saisie, FormOS mérite d'être essayé. L'approche est radicalement différente.

Essayez FormOS gratuitement

14 jours d'essai Premium. Suivi photo IA, coach conversationnel, avatar évolutif.

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FormOS
Jeanne Duplantey
Experts Produit

Nous avons testé et utilisé toutes les apps de suivi nutritionnel du marché. Notre objectif : créer celle que nous aurions voulu utiliser.

Sources & References

  1. Accuracy of Calorie Estimation Using Mobile Apps for Food Diaries: Systematic Review JMIR mHealth and uHealth, 2019
  2. Evaluation of the Nutrient Content of Food Records Obtained With a Mobile Phone Food Record and a Traditional Food Record: A Randomized Crossover Trial Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 2018
  3. The impact of artificial intelligence on dietary assessment: a scoping review European Journal of Clinical Nutrition, 2023
  4. Use of Wearable Sensors and Mobile Apps for Health Behavior Change: A Systematic Review Journal of Medical Internet Research, 2018